Уильям Петти (William Petty) (ум. 1687), английский математик, основатель Королевской Академии наук.

Уильям Петти (Вильям Петти; англ. William Petty; 1623—1687) — английский статистик и экономист; занимался торговлей, служил в королевском флоте, изучал медицинские науки, читал физику и анатомию в Оксфорде; в 1658 г. состоял членом парламента.
В 1647 г. Петти Вильям получил патент на изобретенную им копировальную машину. В первом его сочинении, "Advice for the advancement of some particular parts of learning" (1646), рекомендовалось более практическое направление образования. После реставрации Петти Вильям был генерал-контролером Ирландии и возведен в достоинство пэра. В экономических своих воззрениях Петти Вильям является одним из представителей движения против теории меркантилизма. Главные его работы по политической экономии: "Quantulumcunque or а tract concerning money" (1682) и "Treatise of taxes and contributions" (Трактат о налогах и сборах) (1662). Здесь он один из первых выставляет положение, что ценность предметов определяется количеством затраченного на их производство труда. Деньги подлежат общему закону ценности; они ускоряют и облегчают обмен, но богатство страны не заключается в одних деньгах; их излишек так же вреден для народного богатства, как и недостаток. Основываясь на этом, Петти Вильям отрицает теорию торгового баланса. Он высказывается против регулирования высоты процентов и против чрезмерного государственного вмешательства. Петти Вильям оказал услуги развитию статистики, именно так называемой политической арифметики. В своих "Essays in political arithmetic" (об умножении человечества и росте города Лондона, о смертности в Дублине по метрикам 1631 г., об экономическом состоянии Лондона, Парижа и Рима) Петти Вильям делает статистические вычисления и сопоставления на основании собранных им цифр, напр., о населении земного шара в разные периоды времени, о периодах удвоении населения, о сравнительном богатстве разных стран и т. п. Многие его расчеты основывались на предположительных и произвольных данных.

Википедия